Jurnal Komputer dan Elektro Sains

Analisa Kerusakan Jaringan Internet menggunakan Metode Certainty Faktor : Study Case SimDa Indramayu

2023-10-07T23:56:57+07:00

Jaringan intranet SimDa pada Badan Keuangan Daerah Kabupaten Indramayu dan institusi memiliki peranan yang penting untuk membatu kinerja unit-unit di dalamnya. Jaringan intranet SimDa ini kerap kali digunakan pada Badan Keuangan Daerah Kabupaten Indramayu dan institusi untuk berbagi resources agar setiap unit pada dapat melakukan komunikasi data dengan cepat baik. Pembangunan sistem jaringan intranet SimDa yang sudah stabil tidak menjadi jaminan bahwa jaringan intranet SimDa tersebut terbebas dari gangguan yang dapat menyebabkan kinerja operasional Badan Keuangan Daerah tersebut terganggu. Banyaknya pengguna jaringan intranet SimDa yang kurang memahami dalam penanganan kerusakan jaringan intranet SimDa mengakibatkan pengguna komputer atau suatu Badan Keuangan Daerah Kabupaten Indramayu memerlukan pakar untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi pada jaringan intranet SimDa. Dalam hal ini pakar yang dapat melakukan perbaikan tidak selalu ada saat terjadi trouble, maka diperlukan suatu sistem pakar untuk membantu mengetahui kerusakan yang terjadi dan cara penanganannya. Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk membantu pengguna jaringan intranet SimDa dalam melakukan deteksi terhadap suatu kerusakan jaringan intranet SimDa yang dialami beserta solusi perbaikan. Metode yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan menggunakan inferensi Forward Chaining. Dari hasil pengujian sistem dengan menggunakan 10 data uji menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 90 % maka dapat dipastikan hasil dari diagnosa sistem dapat dipercaya.

Analisis Output Daya pada Sistem Pembersih Debu berbasis ESP32 terhadap Panel Surya

2023-12-21T07:52:02+07:00

Pemanfaatan energi baru terbarukan semakin meningkat seiring dengan berkembangnya pemahaman masyarakat mengenai dampak lingkungan. Namun daerah karawang memiliki masalah krusial yaitu tingginya tingkat polusi udara dan debu yang sering kali melanda daerah ini. Polusi udara ini dapat menyebabkan penumpukan debu pada permukaan panel surya, yang selanjutnya mengurangi efisiensi konversi energi matahari menjadi listrik. Dampak polusi udara menghasilkan partikel-partikel kecil yang dapat menempel pada panel surya, memblokir cahaya matahari yang seharusnya diserap oleh sel surya. Akibatnya, produksi listrik dari panel surya menurun, mengurangi potensi energi terbarukan yang dihasilkan. Sistem SWAM (Smart Water Mist) dirancang untuk mencegah penumpukan debu pada panel surya yang disebabkan oleh polusi udara di daerah karawang. Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh daya rata rata sebelum dibersihkan memperoleh hasil 1,4898 Watt. Sedangkan rata rata sesudah dibersihkan menggunakan sistem SWAM mendapatkan hasil 3,2218 Watt. Berdasarkan analisa kurva perbandingan daya memiliki kesimpulan bahwa penggunaan sistem SWAM memiliki persentase perbandingan senilai 1,16 %. hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan untuk menggunakan sistem SWAM pada proyek proyek PLTS.

AeroSense Monitor Integrasi Sensor DHT11 dan MQ135 untuk Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Arduino Uno

2023-12-21T07:52:53+07:00

Clean air is a basic necessity, but air pollution in Indonesia's major cities has increased significantly. The lack of air quality monitoring facilities in certain areas leads to a lack of public awareness of air pollution levels, which can adversely affect health. As a solution, the development of AeroSenseMonitor, an Arduino Uno-based air quality monitoring tool with DHT11 and MQ135 sensors, is proposed. This tool is expected to provide accurate information on air quality, enabling people to take preventive measures and protect their health. By raising awareness of the importance of clean air, it is hoped that the AeroSenseMonitor can be the first step in addressing the negative impacts of air pollution in Indonesia.

Smart Air Quality Guardian: Pengawasan Polusi Udara Berbasis ESP32 dengan Sensor Gas MQ-2 dan MQ-135

2023-12-21T07:57:27+07:00

The campus area of Singaperbangsa Karawang University has increased air pollution levels due to the growth of urban activities. Daily activities such as traffic, construction, and industrial activities are indicators of increased emissions of air pollutants such as PM2.5, carbon monoxide (CO), and volatile organic compounds. The lack of real-time air pollution data can hamper efforts to identify sources of pollution and take appropriate action to reduce air pollution on campus. To overcome this, solutions are needed to reduce sustainable pollutant emissions. The application of the concept of sustainable solutions is poured into research through the design of an air pollution monitoring system called Smart Air Guardian. This supervision is carried out based on a microcontroller using the MQ-2 and MQ-135 gas sensor which will monitor the air in real-time. Gas sensors MQ-2 and MQ-135 use a multilayer sensor structure that has high sensitivity to CO and CO₂ content. This system is equipped with Bluetooth dual-mode capabilities and is integrated with IoT (Internet of Things) features so that it can process and display sensor data output through an LCD that easily detects air quality. The application of this system is used as an effort to monitor the air quality of the Singaperbangsa Karawang University campus to increase awareness about the importance of maintaining air quality.

AWAS: Auto Weigh Air Sorter Untuk Memilah Barang Berdasarkan Berat Di Bandara

2023-12-22T14:21:12+07:00

Auto Weigh Air Sorter (AWAS) is a technological innovation designed to sort items based on weight at airports. This system uses Arduino as a controller and a load cell as a weight sensor. Items are sorted using a servo motor based on the data obtained from the sensor. The aim of AWAS is to improve efficiency and accuracy in baggage handling, thereby speeding up the process of pricing and baggage handling. Thus, AWAS have the potential to make a significant contribution to the aviation industry by improving service quality to passengers and reducing baggage waiting time. This research focuses on the design, implementation, and evaluation of the AWAS system, as well as its potential application in the airport context.